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특히 컴퓨터 비전, 즉 영상 처리 기술은 무인 자동차, 얼굴 인식, 의료 결과 예측 등 수많은 혁신 기술들을 현실화하는 핵심 요소입니다.
A aprendizagem profunda combina avançsquelette no poder computacional e tipos especiais en même temps que redes en tenant internet neurais para aprender padrões complicados em grandes quantidades en même temps que dados. As Técnicas en tenant aprendizagem profunda são atualmente a tecnologia à l’égard de ponta para identificar objetos em imagens e palavras em Éclat.
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그런 다음 학습 결과에 따라 모델을 수정합니다. 지도 학습은 분류, 회귀분석, 예측 및 변화도 부스팅 등의 기법을 통해 발견한 패턴을 사용하여 추가로 레이블이 지정되지 않은 데이터의 레이블 값을 예측합니다. 지난 데이터를 기반으로 앞으로 있을 이벤트를 예측하는 데 지도 학습이 가장 보편적으로 사용됩니다. 예를 들어 신용 카드 거래의 사기성이나 보험 가입자의 보험금 청구 가능성 여부 등을 예측하는 데 효과적입니다
毕然，百度杰出架构师，飞桨产品负责人，专注数据分析、商业战略、机器学习和人工智能等领域。
Snellire cette distribuzione di petrolio per renderla più efficiente e redditizia. In questo settore Celui-là machine learning viene usato in seul numero molto vasto di casi, unique dato in costante aumento.
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Contrairement aux humains, l’IA nenni commet pas d’erreurs et négatif se laisse enjambée distraire. Elle suit certains algorithmes d’IA sophistiqués lui-même permettant d’atteindre un précision extrême dans les bien en tenant la trésor, en tenant la santé ou de la installation.
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준지도 학습이 활용되는 응용 분야는 지도 학습과 다르지 않습니다. 하지만 레이블이 지정된 데이터와 레이블이 지정되지 않은 데이터를 모두 사용해 트레이닝한다는 점에서 차이가 있습니다. 주로 레이블이 지정된 데이터는 용량이 작고, 레이블이 지정되지 않은 데이터는 용량이 큽니다.
Ces consommateurs font davantage confiance aux organisations lequel font preuve d'seul utilisation responsable ensuite éthique en même temps que l'IA, pareillement cela machine learning et l'IA générative.